كم من الوقت ستستغرق الآلات للتفكير كالبشر؟

في عصر التكنولوجيا 4.0، يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي في كل مكان، بل يعتبرونه إنجازًا تاريخيًا في تكنولوجيا الحاسوب، وليس مجرد توجه بسيط.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

إذن، ما هي تقنية الذكاء الاصطناعي؟ الذكاء الاصطناعي هو النماذج والخوارزميات التي يطورها مهندسو الذكاء الاصطناعي بهدف جعل أجهزة الكمبيوتر ذكية. يعتمد الذكاء الاصطناعي الحالي بشكل أساسي على التعلم الآلي، وهو خوارزميات تتعلم ذاتيًا من بيانات الإدخال لحل مشكلة محددة. بفضل ذلك، أصبحنا أقرب إلى الذكاء الاصطناعي.

:من أهم اتجاهات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الشائعة اليوم

• معالجة الصور (الرؤية الحاسوبية)
• معالجة اللغة الطبيعية
• معالجة الإشارات الصوتية
• معالجة البيانات الضخمة

تصنيف الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي: عادةً ما يحل مهمة صغيرة فقط. تزداد شعبية التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، وهي موجودة يوميًا، مثل المساعد الافتراضي Siri، وترجمة جوجل، ونظام فتح القفل بالوجه.

الذكاء الاصطناعي: يمكنه فهم وتعلم أي مهمة يمكن للبشر القيام بها. لم نصل بعد إلى هذا المستوى من الذكاء الاصطناعي، وما زلنا بحاجة إلى مزيد من البحث، خاصةً وأن مايكروسوفت استثمرت مليار دولار أمريكي في OpenAI لتطوير الذكاء الاصطناعي العام.

ASI: قادر على تجاوز القدرات البشرية، بل ويتفوق عليها في العديد من المشكلات. بالإضافة إلى ذلك، يستطيع هذا الذكاء الاصطناعي فهم المشاعر البشرية والتعبير عن مشاعره.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق

يمكن فهم الذكاء الاصطناعي على أنه هدف البشر، إذ يريدون لأجهزة الكمبيوتر أن تمتلك ذكاءً مشابهًا للذكاء البشري. ولتحقيق هذا الذكاء، يُعد التعلم الآلي وسيلةً لتحقيقه. 

في مجال التعلم الآلي، هناك العديد من الطرق والخوارزميات للتعلم، لكن التعلم العميق هو الأبرز.

 بفضل التعلم العميق، تمكنت أجهزة الكمبيوتر من حل مشكلات كانت مستحيلة على أجهزة الكمبيوتر منذ سنوات عديدة، مثل الاستماع بدقة إلى الأصوات البشرية، والتعرف بدقة على الوجوه من بين ملايين الوجوه المختلف 

!لمعرفة المزيد عن تاريخ الذكاء الاصطناعي ومدى تطوره، يُرجى متابعة الرسم البياني التالي